Pambıq mühüm pul məhsulu və pambıq toxuculuq sənayesi xammalı kimi, əhalinin sıx məskunlaşdığı ərazilərin artması ilə, pambıq, taxıl və yağlı bitkilərin torpaq rəqabəti problemi getdikcə daha ciddiləşir, pambıq və taxıl əkini arasında ziddiyyətləri effektiv şəkildə aradan qaldıra bilər. pambıq və taxıl bitkilərinin becərilməsi, məhsuldarlığın artırılması və ekoloji müxtəlifliyin qorunması və s. Ona görə də aralıq becərmə rejimində pambığın böyüməsinə tez və dəqiq nəzarət etmək böyük əhəmiyyət kəsb edir.
Üç məhsuldarlıq mərhələsində pambığın çoxspektral və görünən təsvirləri PUA-da quraşdırılmış multispektral və RGB sensorlar vasitəsilə əldə edilmiş, onların spektral və təsvir xüsusiyyətləri çıxarılaraq, yerdəki pambıq bitkilərinin hündürlüyü ilə birləşdirilərək, pambığın SPAD-ı əldə edilmişdir. səsvermə reqressiyası ilə inteqrasiya olunmuş öyrənmə (VRE) ilə təxmin edilir və üç modellə, yəni Təsadüfi Meşə Reqressiyası (RFR), Gradient Artırılmış Ağac ilə müqayisə edilir. Reqressiya (GBR) və Dəstək Vektor Maşın Reqressiya (SVR). . Pambığın nisbi xlorofil tərkibinə dair müxtəlif qiymətləndirmə modellərinin qiymətləndirilməsinin düzgünlüyünü qiymətləndirdik və pambıq və soya arasında qarşılıqlı əkinlərin müxtəlif nisbətlərinin pambığın böyüməsinə təsirini təhlil etdik, beləliklə aralıq əkin nisbətinin seçilməsi üçün əsas yaratdıq. pambıq və soya arasında və pambıq SPAD-ın yüksək dəqiqliklə qiymətləndirilməsi.
RFR, GBR və SVR modelləri ilə müqayisədə VRE modeli pambıq SPAD-ın təxminində ən yaxşı qiymətləndirmə nəticələrini göstərdi. VRE qiymətləndirmə modelinə əsasən, multispektral təsvir xüsusiyyətləri, görünən təsvir xüsusiyyətləri və giriş kimi bitki hündürlüyünün birləşməsinə malik model müvafiq olaraq 0,916, 1,481 və 3,53 test dəsti R2, RMSE və RPD ilə ən yüksək dəqiqliyə malik olmuşdur.
Göstərilmişdir ki, çoxmənbəli məlumatların sintezi səsvermə reqressiyasının inteqrasiya alqoritmi ilə birlikdə pambıqda SPAD-ın qiymətləndirilməsi üçün yeni və effektiv üsul təqdim edir.
Göndərmə vaxtı: 03 dekabr 2024-cü il